美年阿里“双高风险”AI天池大赛，复赛在即！

 时光倒回30年的1988年。这一年，美国著名内分泌专家Reaven提出将高血糖中的胰岛素抵抗、高胰岛素血症、糖耐量异常，高血脂中的高甘油三脂血症和高血压统称为“X综合征”，即现在医学界一般说的代谢综合征。数据显示，代谢综合征是引起心脑血管病的重要因素，并在我国呈现逐年升高的趋势。

30年后的3月28日，美年健康联合阿里天池AI大赛正式启动双高（高血压、高血脂）疾病风险预测，利用AI技术筛选出造成高血压、高血脂（以下简称“双高”）的重要位点。此举将对发现疾病内在规律、控制疾病关口前移、解决国家医保控费难题，从而进一步提升医疗卫生服务水平奠定技术基础。

短短一个多月的时间，大赛吸引了来自中国、美国、德国、英国、加拿大、澳大利亚等8个国家和地区3151支参赛队伍3830名选手报名参赛。既有来自顶尖互联网企业、三甲医院、优秀企业的业内人士，也有国内外顶尖院校的优秀学子。

就读北京航空航天大学本科三年级的徐政奇接触AI纯属个人兴趣，通过自学及不断参赛积累经验，以靠前成绩顺利通过了初赛。“相对其他比赛，双高意味着潜在的健康风险，因此医疗数据的门槛会更高。”徐政奇说希望获得本次比赛第一，同时顺利保研到国内AI顶尖院校。而同期参赛选手Garvey似乎先一步达成了这一愿望，今年秋季将要进入香港科技大学继续攻读大数据专业硕士学位的他处于对医疗领域的好奇以及对数据挖掘的不断探索参加比赛，“AI算法是用机械和智能化为人类解决问题，而大数据科技通过协调算力资源和解决数据存储问题，把成本压缩到问题场景能接受的范围内。”上海交通大学的逍奇同样被天池大赛的影响力吸引，“能参加双高模型的算法大赛具有很强的现实意义，提早做好准备就意味着减少疾病概率的发生。”

除了学生队伍的朝气和实力，大赛还吸引来了像众安科技工程师算法团队这样的专业队伍。“比赛具有价值，我们就上了！”众安科技魔懒团队的Andrew Ng表示。他认为，如果可以通过对人群的健康数据进行挖掘，提前预知存在双高风险的人群，并提供健康指导，就可以预防疾病的发生，降低医疗成本。“我们的目标是能够搭建一个健康医疗保险服务平台，解决行业痛点。同时，参赛也能证明我们在健康医疗领域的AI技术能力。”吴栋梁显得信心满满。2004年参加工作的某三甲医院信息科吴飞，出身清华，后国防科大计算机硕士毕业，他直言“医疗行业，接触高质量的医疗健康数据的机会非常难得，希望可以有更多的人参与到医疗健康大数据研究中来。”持相同观点的还有来自大连从事nlp数据挖掘方向的创业者大黑楼，为了尽快进入状态，大黑楼和团队在加大了在预处理方面的功夫，同时请教了医学人士，通过文本特征建立模型。“如果可以减少患病风险及预防疾病，将是本公司非常乐意看到的事情。下一步希望能够加大数据量，这对项目落地是好事！”

正如选手所期待，在算法比赛的复赛阶段，组委会将会在原有基础上加入基因数据，以增强比赛难度。5月11日，美年“双高疾病风险预测”AI大赛，复赛启程！

（注：文中部分选手使用了化名）